MIT يطوّر نظام ذكاء اصطناعي يتفوّق على البشر في Stratego

أعلن باحثون من MIT وجامعة كارنيغي ميلون وجامعة نيويورك وجامعة ستانفورد عن نظام ذكاء اصطناعي جديد باسم Ataraxos تفوّق على أفضل اللاعبين البشر في لعبة Stratego، وهي لعبة حرب لوحية تعتمد على معلومات ناقصة لأن هويات القطع تبقى مخفية حتى التصادم.

وبحسب الدراسة المنشورة في Nature، جمع الفريق بين خوارزميات تدريب فعّالة وتقنيات مخصصة لاتخاذ القرار في بيئات الغموض. درّب الباحثون النموذج عبر التعلم المعزز بالمحاكاة الذاتية، أي أن النموذج يلعب ضد نفسه مرارًا ليبني استراتيجية أساسية قوية، ثم يستخدم التخطيط وقت القرار لتقدير الحالة الأرجح للوحة قبل اختيار الحركة التالية.

وقال الباحثون إن النظام حقق أداءً أعلى من أفضل النماذج السابقة في Stratego، مع تكلفة تدريب أقل بكثير واستهلاك حسابي أدنى. وذكرت النتائج أنه استخدم أقل من واحد في المئة من أمثلة التدريب وأقل من ثلثين من ألعاب المحاكاة الذاتية مقارنةً بنظام DeepNash من DeepMind، كما هزم أقوى لاعب Stratego في العالم بنتيجة 15-1-4 وسجّل 39-2 أمام نخبة اللاعبين في بطولة العالم.

وأشار الفريق إلى أن Ataraxos نجح أيضًا في ألعاب أخرى ذات معلومات ناقصة مثل Barrage Stratego وHanabi وDou dizhu، ما يدل على قابلية تعميمه. ويرى الباحثون أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قد يفيد مستقبلًا في مفاوضات الأعمال أو الأمن السيبراني، مع العمل لاحقًا على جعل قراراته أكثر قابلية للتفسير والمراجعة البشرية.