شركات ناشئة مدعومة من إنفيديا تطبق الذكاء الاصطناعي على رعاية سرطان الثدي

سلّطت إنفيديا الضوء على شركات ناشئة ضمن برنامج Inception تطوّر تطبيقات ذكاء اصطناعي لمساندة الأطباء في ثلاث مراحل من رعاية سرطان الثدي: التصوير والكشف المبكر، تقدير الخطر، ثم التخطيط للعلاج. وتقول الشركة إن هذه الأدوات تستهدف فجوات عملية في الرعاية، مثل نقص أخصائيي الأشعة وطول انتظار نتائج الاختبارات التي توجه العلاج.

في جانب التصوير، طورت iSono Health منصة ATUSA المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، وهي نظام موجات فوق صوتية ثلاثي الأبعاد قابل للارتداء ويجمع حجمًا معياريًا للثدي في نحو دقيقتين لكل ثدي، مقارنة بما يصل إلى 45 دقيقة للموجات اليدوية التقليدية. وتستخدم المنصة تسريع وحدات GPU وتقنية طبية مفتوحة لالتقاط مسح متكرر يمكن مقارنته عبر السنوات، مع أدوات لاكتشاف الآفات وتقسيمها وتصنيفها. كما أنها متاحة تجاريًا عبر عيادات شريكة في عدة ولايات ومناطق أمريكية.

أما Whiterabbit.ai فتقدم برنامج WRDensity المعتمد من FDA لتقييم كثافة الثدي تلقائيًا من صور الماموغرام، وقد استُخدم في رعاية مئات الآلاف من المرضى. وتطوّر الشركة أيضًا WRRisk لتقدير الخطر طويل الأمد للإصابة بسرطان الثدي، وتعمل على جيل جديد من الذكاء الاصطناعي قد يساعد أخصائيي الأشعة في العثور على السرطانات بسرعة أكبر وتقليل الاستدعاءات غير الضرورية. وفي مرحلة ما بعد التشخيص، تبني Ataraxis AI نماذج تحلل شرائح علم الأمراض الرقمية وبيانات سريرية معيارية للتنبؤ باستجابة الورم للعلاج وخطر النكس، وتقول إن نموذجين لديها مستخدمان سريريًا بعد التحقق منهما في أكثر من 10 مؤسسات وتجارب متعددة.

كما عرضت SimBioSys أدوات تحوّل البيانات متعددة المصادر إلى نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة للأورام والأوعية والأنسجة الرخوة، بهدف دعم الجراحة وخطط العلاج وتقدير خطر عودة المرض. وتوضح إنفيديا أن هذه الجهود تعكس كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرّب الفحص من المريضة، ويقلل العبء على الأطباء، ويمنح القرارات العلاجية وقتًا أقصر وبيانات أوضح.