مايكروسوفت ريسيرش تطرح Agent Lightning v1.0 لتدريب الوكلاء على الحواجز الحقيقية

أعلنت Microsoft Research Asia عن Agent Lightning v1.0، وهو إطار جديد للتعلم المعزز يهدف إلى تدريب الوكلاء الذكيين من خلال الحاجز نفسه المستخدم في التشغيل الفعلي. وتقول الشركة إن هذا النهج، الذي تسميه Harnessed Agentic RL، يلغي الحاجة إلى إعادة بناء الوكيل داخل إطار التدريب، حتى يظل السلوك أثناء التعلم أقرب إلى سلوك النشر.

ويعتمد النظام على وسيط لنموذج اللغة الكبيرة بين الوكيل والنموذج، بحيث يمكن توجيه نقطة النهاية التي كانت تتصل سابقًا بواجهة النموذج إلى Agent Lightning مباشرة. وبهذا يسجل الإطار طلبات النموذج واستجاباته دون تعديل كود الحاجز الموجود، مع ثلاثة مكونات أساسية: بوابة برمجة التطبيقات، ومتحكم التنفيذ، والمدرب المخصص.

وتؤكد Microsoft Research Asia أن Agent Lightning v1.0 خفيف نسبيًا، إذ يتكون من نحو 3,500 سطر من التعليمات البرمجية. كما يدعم تشغيل الوكلاء كمهام Kubernetes قياسية على العناقيد المحلية أو السحابية أو المُدارة ذاتيًا، من دون الاعتماد على خدمات sandbox تجارية مدفوعة، ما يتيح توسيع التشغيل على البنية التحتية المتاحة بالفعل.

وفي مثال تطبيقي على وكلاء البرمجة، استخدم الباحثون سلسلة تدريب كاملة مبنية على Qwen3.5-9B وعلى مجموعة بيانات بحوالي 6,000 عينة، فارتفعت نتيجة Pass@1 على SWE-bench Verified من 41.8% إلى 56.4%، بزيادة 14.6 نقطة مئوية. وتقول الشركة إن ذلك يبرز فائدة التدريب على الحواجز الحقيقية مع تقليل التكلفة وتعقيد إعادة التنفيذ.