Hugging Face تطلق نماذج d1 مفتوحة الأوزان لاتخاذ القرار على الحافة

أعلنت Hugging Face عن نماذج القرار المفتوحة الأوزان d1-3B وd1-omni-600M الموجهة للحوسبة على الحافة، أي تنفيذ الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية بدل الاعتماد على الخوادم الكبيرة. ووفقًا للشركة، يتفوق d1-3B على نماذج أكبر منه في معيار Decision Index 0.2.1، كما أن النموذجين متاحان اليوم على Hugging Face للتحميل والتجربة.

يعتمد d1-3B على LFM2.5-VL-3B ويدعم النصوص والصور، بينما يستند d1-omni-600M إلى LFM2.5-Encoder-350M ويضيف مرمزات للرؤية والصوت، ما يتيح له العمل مع النص والصورة أو النص والصوت. وتصف Hugging Face هذا الأخير بأنه إصدار بحثي مبكر ما يزال قيد التطوير، في حين أن d1-3B يهدف إلى تقديم أفضل جودة قرار ضمن فئته الحجمية.

من ناحية الأداء، تقول الشركة إن d1-3B يجيب عن سؤال واحد في 16 مللي ثانية على NVIDIA Jetson AGX Thor، و26 مللي ثانية على Jetson AGX Orin، و50 مللي ثانية على Jetson Orin Nano. كما أشارت إلى أنه على بطاقة GeForce RTX 4090 ينجز الاستدلال في أقل من 10 مللي ثانية، ويعالج صورة بدقة 384 بكسل في أقل من 18 مللي ثانية.

توضح هذه النتائج أن النماذج الجديدة تستهدف الاستخدامات التي تحتاج قرارات سريعة ومنظمة مع مدخلات متعددة الوسائط، مثل فهم النصوص والصور والصوت على أجهزة محدودة الموارد. وتمنح هذه المقاربة المطورين خيارًا عمليًا بين نموذج أدق بحجم 3 مليارات معلمة وآخر أخف يناسب المساحة والعتاد الأصغر.