مقال في MIT يطرح كيف تعيد الجامعات تنظيم البحث والتعليم مع الذكاء الاصطناعي

طرح مدير مركز MIT للإحصاء وعلوم البيانات، ساشا راخلين، في مقال جديد رؤيةً لكيفية تعامل الجامعات مع الذكاء الاصطناعي مع اتساع قدراته بسرعة. ويركز النص على الدراسات العليا والبحث الأكاديمي، خصوصًا في الرياضيات والإحصاء وتعلّم الآلة والهندسة، بعد صدور تقرير MIT عن الذكاء الاصطناعي والتعليم هذا الصيف.

ويشير المقال إلى أن بعض المهام التي كانت تُعد دليلًا على التفوق البشري في الرياضيات أصبحت تنجزها النماذج اللغوية والأنظمة الذكية بوتيرة أسرع، مستشهدًا بوصول نموذج إلى مستوى الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات قبل عام، ثم ظهور نتائج بحثية جديدة بعد ذلك بعام واحد، بينها اقتراح حل لأحد مسائل جائزة الألفية. ويرى راخلين أن سرعة التحقق من النتائج، مثل البرهان الرسمي أو اختبار البرامج، هي عامل رئيس في تسارع التقدم.

وفي جانب التعليم، يدعو المقال الأقسام الأكاديمية إلى إعادة النظر في ما تكافئه، لأن الورقة المصقولة لم تعد وحدها دليلًا كافيًا على الخبرة الفردية. ويقترح منح وزن أكبر لطرح الأسئلة الجيدة، وإعادة الإنتاج، وتلخيص الأفكار، والنتائج السلبية المفيدة، ومجموعات البيانات المشتركة، مع توضيح مسؤولية الباحث عندما يشارك الذكاء الاصطناعي في جزء كبير من العمل. كما يحذّر من أن الاعتماد على الأدوات قد يحرم الطلاب من تمارين تصنع الحدس والحكم العلمي، مثل الحسابات المتكررة وتجارب المحاولة والخطأ.

أما في ما ينبغي أن تبنيه الجامعات الآن، فيدعو راخلين إلى استقلال تقني نسبي عن الأولويات التجارية، وإلى إنشاء بنى تحتية بحثية مشتركة تسجل الفرضيات والتدخلات والنتائج والإخفاقات والتفسيرات عبر المختبرات. ويقترح أن تساعد وكلاء ذكيون في ربط الفرق البحثية، واكتشاف الصلات بين الأعمال، وتحديد المعايير، مع حاجة واضحة إلى استثمار عام ومؤسسي في الحوسبة والبيانات الآمنة وتكييف النماذج.