Microsoft Research تطرح StudentSim لاختبار مدربي الذكاء الاصطناعي تعليميًا

أعلنت Microsoft Research عن StudentSim، وهو نظام بحثي يحاكي سلوك طلاب أفراد بهدف تقييم مدربي الذكاء الاصطناعي وتحسينهم قبل اختبارهم مع متعلمين حقيقيين. وتؤكد الشركة أن النظام ليس منتجًا، ولا يُستخدم داخل الفصول، ولا يهدف إلى استبدال المعلمين.

يعتمد StudentSim على سجلات متعلمين متاحة للعامة ومزالة الهوية، بحيث يُدرَّب محاكي منفصل لكل طالب ممثل في البيانات. ويقيس المشروع أداء المحاكي وفق بُعدين تربويين: مدى مطابقته لاستجابات الطالب الفعلية، ومدى تغيّر استجابته بعد تلقي توجيه من المدرب، أي مدى “استجابته للإرشاد”.

وتقول Microsoft Research إن النظام جُرِّب عبر ثلاثة مجالات مختلفة: الشطرنج، والكتابة الإنجليزية كلغة ثانية، والرياضيات. في الشطرنج، تنبأ بالخطوة التالية للّاعب وكيف قد يعدّلها بعد الإرشاد، وفي الكتابة أنشأ نصوصًا تعكس أخطاء متعلمين محددين، وفي الرياضيات توقّع الإجابة ثم احتمال تعديلها بعد الشرح. كما يستخدم StudentSim مسار تدريب من مرحلتين: تعلّم أنماط مشتركة من بيانات متعددة الطلاب، ثم تخصيص المحاكي على بيانات طالب واحد.

وفي تجربة لتحسين مدرب شطرنج بالاعتماد على التغذية الراجعة المُحاكية، حقق المدرب المدعوم بـ StudentSim أفضل النتائج المعلنة، إذ وصل إلى دقة 90.5% مقابل 75.7% لخط الأساس دون تعزيز و71.6% عند استخدام GPT-5.4 كمصدر مكافأة. وتشير النتائج، بحسب البحث، إلى أن محاكيات الطلاب قد تصبح مصدرًا عمليًا لتغذية راجعة قابلة للتوسع في تطوير مدربي الذكاء الاصطناعي، مع بقاء الاختبارات البشرية ضرورية لقياس التعلم الفعلي والسلامة والملاءمة الصفية.