النماذج والتطبيقات
NVIDIA تفتح Vera Rubin وتوسّع شراكات بنية مراكز الذكاء الاصطناعي
في قمة OCP العالمية، أعلنت NVIDIA حزمة تعاونات ومعايير مفتوحة لبناء «مصانع الذكاء الاصطناعي» على نطاق أكبر. وتشمل الإعلانات تصاميم MGX الجديدة، وبرمجيات DSX، وشبكات أوسع مع Meta وCisco وGoogle.
تغطية عربية أُعدّت بمساعدة الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على المصدر المرتبط أدناه.
أعلنت NVIDIA خلال قمة Open Compute Project العالمية في سان خوسيه عن سلسلة خطوات تهدف إلى توحيد بنية الجيل المقبل من «مصانع الذكاء الاصطناعي». وتشمل الخطوات إتاحة تصاميم رفوف Vera Rubin ومجارف الحوسبة عبر معمارية NVIDIA MGX المفتوحة، بحيث يحصل بناة الأنظمة على أساس مشترك لتطوير البنية التحتية وتوسيعها.
وعلى مستوى الرفوف ومراكز البيانات، قالت الشركة إنها ساهمت مع شركاء الصناعة في مواصفات MGX 1.2، التي تضيف تبريدًا سائلًا على مستوى الرف، وبنية ربط قابلة للتشغيل البيني، وقضيب طاقة سائل التبريد بقدرة 5000 أمبير، مع دعم أعلى لكثافة الرفوف حتى 250 كيلوواط. كما قدمت NVIDIA رف Vera CPU لدعم أعباء الوكيل الذكي، بما يشمل استدعاء الأدوات والتنسيق والتنفيذ المعزول.
وفي جانب البرمجيات، وسّعت NVIDIA منصة DSX AI Factory بمكوّنات مفتوحة المصدر لإعداد الشبكات، والتحقق من جاهزية العناقيد، وإدارة الرفوف، ونشر الأنظمة دون عتاد مسبقًا. وذكرت أن هذه الأدوات تساعد مزوّدي السحابة وشركاء البرمجيات على دمج قدرات مصانع الذكاء الاصطناعي في منصاتهم متعددة المستأجرين، مع تقليل التدخل اليدوي وتسريع الوصول إلى عناقيد جاهزة للعمل.
كما أعلنت الشركة ومعها AMD وGoogle وMeta وMicrosoft عن مواصفات مفتوحة جديدة لتصميم مراكز البيانات ومرونة الشبكة أمام اضطرابات الشبكة الكهربائية. وعلى صعيد الشبكات، تعاونت NVIDIA مع Meta على Spectrum-6 وMultiplane لتوسيع النطاق إلى أكثر من 100 ألف GPU، ومع Cisco على USFP لرفع كثافة النطاق الترددي، ومع Google على دعم Falcon Transport في ConnectX-10 وBlueField. وتوضح هذه الإعلانات أن NVIDIA تسعى إلى جعل التوسّع في بنية الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر قابلية للتشغيل البيني وأكثر كفاءة في الطاقة.